基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究
Application Research of Computers（2020）
摘要
针对正交频分复用(OFDM)系统中的窄带干扰(NBI)引起的性能下降问题,提出了两种基于深度学习(DL)的窄带干扰消除结构.在两种结构中,首先分别对接收信号进行预处理,然后利用卷积神经网络(CNN)从时域上对经过预处理的数据进行特征提取并获得干扰估计,最后将干扰估计量从接收信号中消去.仿真结果显示,两种结构可以有效学习出OFDM系统中的窄带干扰,并提升系统性能.
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