基于量子遗传聚类算法的质量控制方法
Journal of System Simulation（2019）
Abstract
提出一种基于量子遗传聚类算法的质量控制图识别方法.该方法分为质量特征提取和模式分类2个流程.将量子遗传算法和K-means算法相结合,基于一种量子旋转门旋转方向确定机制提出一种量子遗传聚类算法,采用实验仿真的方式验证了该算法的性能.运用所提量子遗传算聚类算法对质量数据进行聚类分析,基于此提出一种控制图特征描述方法.以该特征为输入,运用支持向量机识别所对应的质量控制图模式.所提方法得到了更好的聚类结果,且该控制图识别方法识别精度达到了98.63％.
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