一种基于数据划分实现分布式 SPARQL 查询的方法
Computer Applications and Software（2016）
摘要
当海量 RDF 数据存储在分布式平台上时，数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率。为了提高分布式平台上的海量数据查询效率，提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法。该方法根据 RDF 数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上，并在此基础上对 SPARQL 查询语句进行分解，实现高效的分布式查询。算法在云平台上实现，并在真实的 RDF 数据集上对算法进行了测试。实验结果证明，与基准方法相比，该算法在查询效率上有很大的提高。
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关键词
RDF data,SPARQL query,Distributed query,Data partitioning,Data placement,Cloud computing platform
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