尿液试纸条的手机图像比色分析新方法的研究

针对目前基于手机图像比色算法存在的色差计算不可靠、计算量大等问题,本文提出一种符合人眼视觉的比色分析方法.该方法是将原始的非线性RGB颜色空间的色彩信息转换到符合人眼视觉的CIELab颜色空间,在此空间计算测试颜色和参考颜色之间的色差,可以在参考颜色中准确找到与测试颜色最相近的颜色,并在此基础上创新地提出“垂点法”,对颜色的相似程度信息进一步定量,实现了对尿液试纸条的定量分析.实验通过手机拍照获取密闭实验箱中尿液试纸条的图像,定量分析人工尿液中的pH(4.5～9.5)、葡萄糖含量(0～60 mmol/L)和蛋白质含量(0～4 g/L),并使用目测分析法作为对照.结果表明,本文所提出的比色算法不仅准确可靠、重复性好,而且计算量也比较小,非常适合应用在基于手机图像的尿液试纸比色分析中.