一种基于可变形变距离约束的人脸三维恢复技术

Bulletin of Science and Technology(2013)

引用 0|浏览4
暂无评分
摘要
针对二维图像序列人脸的表情极易发生变化,人脸之间特有的三维几何特征失去约束性,几何特征的关联性出现大幅错位,造成三维人脸模型的重建误差较大,真实性不强的缺陷。为了解决这一问题,提出一种基于可变形变距离约束的人脸三维恢复技术,通过计算运动过程中的三维人脸几何特征,运用运动形变约束的理论,通过对形变距离约束完成运动中的人脸特征约束,防止建模过程中出现特征失联的问题,保证建模的准确性。实验结果表明,这种方法得到的人脸建模误差较小,改进效果明显。
更多
查看译文
关键词
nonlinear optimization,face modeling,deformation distance constraint
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要