基于秩次R类稳健回归
Chinese Journal of Health Statistics（2007）
摘要
目的 从参数估计、稳健性质、回归诊断应用等方面介绍基于广义秩次的一类稳健回归分析-R和GR估计.方法 在SAS的IML模块下模拟其对非正态误差分布表现、正态误差下的估计效率并进行实例分析.结果 误差为cauchy分布时,R估计优于LS估计,X空间存在离群值时,GR估优于R和LS估计,误差为正态分布时,R与CR估计效率达95%.结论 R和GR估计为是一种估计效率较高的稳健回归方法,其中GR估计可同时避免X和Y空间离群点.
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关键词
Rank,Robust estimation,Regression diagnosis
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