崔智铭博士致力于人工智能，医疗影像分析等相关研究，主要包含医疗深度学习、数字化颅颌面分析、医学图像重建算法研究等。目前已在相关领域期刊发表多篇高水平论文，其中以第一作者身份在 Nature Communications、IEEE TMI、MedIA、CVPR、MICCAI、IPMI 等顶级期刊与会议发表一系列的论文。崔智铭博士担任 MICCAI-MIML 2022、2023 共同主席，中国图像图形学报青年编委，并入选上海高层次海外人才计划，主持国家自然科学基金青年项目
研究领域：
医学影像与深度学习方法研究：大数据小样本的深度学习、数据与知识协同优化与学习、多模态表征学习；
数字化颅颌面分析研究：结合人工智能，探索计算机辅助技术应用在颅颌面手术、正畸以及牙周病等疾病的关键技术研究；
医疗图像重建算法研究 (Dental CBCT，DSA，PET-CT)：将人工智能与传统物理重建模型相结合，构建高质量、高效率的医疗图像重建算法。