研究方向及主要研究内容介绍：
人工智能与信号特征识别提取。作为现代信号处理理论与微弱信号检测研究方向带头人，基于深度学习及大数据，从事微弱信号识别与提取。主要应用稀疏变换、压缩感知、卷积神经网络、深度字典学习网络等现代信号处理方法进行多维弱信息特征识别与提取。包括通过挖掘大数据之间统计关系分类和识别信号特征；将复杂数据通过神经网络进行多层分解提取深层次结构，从而进行信号智能处理。

兼职情况：
吉林省自动化学会会员。《通信学报》、《物理学报》、《Chinese Physics》、《电子学报》、《电子与信息学报》、IEEE等国际期刊等国内外一级学术刊物审稿专家。