基本信息
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职业迁徙
个人简介
2004年入选清华大学“学术新人奖”。2019年中国心律学杰出贡献奖。中国生物医学工程学会医学神经工程分会候任主委。 高小榕教授从事脑机接口研究20年, 提出并实现了基于稳态诱发电位的脑机接口技术,并引起国内外多方面的重视,该技术表现为传输率高和可识别目标多,成为脑机接口主要范式之一。已发表学术论文百余篇,Google 学术学术检索引用次数超万次,连续多年入选爱思唯尔中国高引学者榜。
主要研究兴趣为脑机接口(BCI),这个神经工程的子分支应用计算技术来探讨人脑内部机能。 BCI 研究目的在于探讨人脑的三个方面:了解大脑、保护大脑和制造大脑。BCI 技术是神经科学、 神经工程、药学和康复学研究的热点课题。长期研究目标是建立有效工具,从理论上和实践上分 析脑电波数据,应用于从基础神经生理学研究、临床研究到神经工程等多个领域,为揭秘人脑如 何原理提供技术手段。
主要研究兴趣为脑机接口(BCI),这个神经工程的子分支应用计算技术来探讨人脑内部机能。 BCI 研究目的在于探讨人脑的三个方面:了解大脑、保护大脑和制造大脑。BCI 技术是神经科学、 神经工程、药学和康复学研究的热点课题。长期研究目标是建立有效工具,从理论上和实践上分 析脑电波数据,应用于从基础神经生理学研究、临床研究到神经工程等多个领域,为揭秘人脑如 何原理提供技术手段。
研究兴趣
论文共 483 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Transactions on Information Forensics and Securityno. 99 (2024): 1-1
Brain-Apparatus Communicationno. 1 (2024)
IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering (2024): 1090-1099
Journal of neural engineeringno. 1 (2024): 016025-016025
IEEE transactions on bio-medical engineering/IEEE transactions on biomedical engineeringno. 2 (2024): 553-562
BMC Medicineno. 1 (2024): 1-14
GigaScience (2024)
crossref(2024)
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作者统计
#Papers: 482
#Citation: 13205
H-Index: 48
G-Index: 109
Sociability: 7
Diversity: 1
Activity: 5
合作学者
合作机构
D-Core
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