主要研究领域为射电脉冲星观测和引力理论检验。参与了北美纳赫兹引力波天文台和欧洲脉冲星测时阵研究团组，利用脉冲星测时高精度检验了引力常数稳定性和引力对称性等基本物理原理。 作为美国Arecibo望远镜PALFA脉冲星巡天组成员，开发了世界首个基于深度学习人工智能的脉冲星筛选方法。现任职国家天文台，利用FAST开展脉冲星、快速射电暴搜寻和相关观测研究，开发基于GPU和深度学习的脉冲星、快速射电暴搜寻软件。