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Enhancing Prediction Accuracy of Coronary Artery Disease Through Machine Learning-Driven Genomic Variant Selection
Z. Alireza, M. Maleeha,M. Kaikkonen,V. Fortino
Journal of Translational Medicineno. 1 (2024): 1-14
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Unmasking Metabolic Disruptors: the NEMESIS Project's Quest for Novel Biomarkers, Evidence on Adverse Effects, and Efficient Methodologies
Henriikka Hakomäki, Sini Pitkänen, Anna-Liisa Levonen,Paavo Honkakoski, Dario Greco,Laura Aliisa Saarimäki, Susana Viegas, Cristina Godinho,Nanna Fyhrquist, Emma Wincent, Volker M Lauschke,Janne Hukkanen,Jukka Hakkola, Ludovic Vallier,Vittorio Fortino, Antreas Afantitis,Toshiaki Sawatani, Tereso J Guzman,Miriam Cnop,Tim Nawrot, Sophia Harlid, Marie-Therese Vinnars,Adonina Tardon,Joan O Grimalt,Jenni Küblbeck, Jaana Rysä
Open Research Europe (2024)
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