致力于深度学习在生命科学和自然语言处理等交叉学科中的应用研究,并侧重于提高模型的精度和速度，解决模型在实践落地中的具体问题。在PLOS Computational Biology、Nucleic Acids Research、ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICML等国际顶级刊物和会议上发表多篇论文,共计被引用超过2000次（据谷歌学术统计）。其中以共同一作身份研究并开发的算法获得了PLOS Computational Biology 2018年度的“突破/创新”奖项，相关成果还获得了The Critical Assessment of protein Structure Prediction 12 (CASP 12）接触图比赛预测的全球第一名。此外，有多个工作被有国际影响力的媒体报道，例如The Economics, Science, The New York Times, Adweek, The Register, Synced等。多次受邀参与国际顶级学术会议ECML-PKDD和EMNLP的程序委员会。