基本信息
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个人简介
主要学术成绩
丛爽教授在上世纪九十年代初期在国外攻读博士起就师从意大利罗马大学系统与科学系的运动控制专家Alessandro De Carli教授在国际上较早地进行了有关运动控制的研究。1995年在回国的博士后阶段又专心研究了人工神经网络、模糊系统、遗传算法等一系列的先进控制策略,并将其应用到解决运动控制中非线性的控制问题中。10多年来,主要在4个方面取得一些成绩:1)人工神经网络理论及其应用;2)先进控制策略及其应用;3)运动控制;4)量子系统控制。
丛爽教授在上世纪九十年代初期在国外攻读博士起就师从意大利罗马大学系统与科学系的运动控制专家Alessandro De Carli教授在国际上较早地进行了有关运动控制的研究。1995年在回国的博士后阶段又专心研究了人工神经网络、模糊系统、遗传算法等一系列的先进控制策略,并将其应用到解决运动控制中非线性的控制问题中。10多年来,主要在4个方面取得一些成绩:1)人工神经网络理论及其应用;2)先进控制策略及其应用;3)运动控制;4)量子系统控制。
研究兴趣
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合作机构
Automatica (2025): 111883-111883
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICSno. 7 (2024): 7370-7380
PHYSICA SCRIPTAno. 8 (2024)
COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICSno. 1 (2024)
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
0
0
2024 43rd Chinese Control Conference (CCC)pp.4457-4462, (2024)
IEEE Transactions on Automation Science and Engineeringpp.1-13, (2024)
International Journal of Theoretical Physicsno. 5 (2024)
The Journal of supercomputing/Journal of supercomputing (2024)
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作者统计
#Papers: 491
#Citation: 4692
H-Index: 31
G-Index: 48
Sociability: 7
Diversity: 1
Activity: 5
合作学者
合作机构
D-Core
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