研究方向为生物医学大数据，计算生物学，多组学人工智能算法研究等。在国际著名期刊Advanced Science（IF=17.51）、Briefings in Bioinformatics(IF=13.99) 和一流国际会议发表文章几十余篇并多次获优秀论文奖，申请国内发明专利20项，PCT专利3项，授权5项发明专利。2017年回国在深圳先进院工作；主持国家自然科学基金1项，承担中科院先导B、中科院STS重点项目子课题，主持深圳市科创委重点项目2项。中国医促会健康大数据和数字化医疗分会青年委员，中国计算机学会、深圳人工智能协会会员。

课题组以生物医学人工智能算法研究作为科研方向，基于大规模生物序列预训练模型和基于图神经网络的基因网络表征学习，建立多模态融合表征用于基因（蛋白）-药物-疾病的关联预测，以发现疾病风险预测、生物标志物（药物靶标）发现为主要研究目标。充分利用多维度、多模态的生物医学多组学数据，建立数据驱动与知识融合的生物信息大模型。