基本信息
浏览量:10

个人简介
His research focuses on the intersection of theoretical physics and machine learning. Namely, applying tools from high energy and statistical physics to study machine learning algorithms as well as applying ML to advance the physical sciences.
研究兴趣
论文共 19 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
ICLR 2024 (2024)
arXiv (Cornell University) (2024)
Dana Landschaft Berliner, Kesem Goldstein,Guy Teichman,Sarit Anava,Hila Gingold,Itai Rieger,Noam Levi,Vladyslava Pechuk,Yehuda Salzberg,Priti Agarwal,Dror Sagi,Dror Cohen,Evelina Nikelshparg,Anat Ben-Zvi,Ronen Zaidel-Bar,Antonio Miranda Vizuete,Meital Oren-Suissa,Oded Rechavi
crossref(2024)
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS (2023)
arXiv (Cornell University) (2023)
加载更多
作者统计
#Papers: 19
#Citation: 162
H-Index: 6
G-Index: 6
Sociability: 5
Diversity: 1
Activity: 11
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn