国家级青年人才。主要从事统计学习方法和理论，统计假设检验与深度生成模型，核方法与深度核方法，随机算法和矩阵近似等方向的研究。在NeurIPS，AAAI，TPAMI，TNNLS等国际顶级会议和期刊发表论文20余篇，并担任NeurIPS，ICML，ICLR，IJCAI，AAAI等顶级会议审稿人。近年来聚焦于两方面的研究：一是突破已有深度学习的表示学习理解，从经典的统计学习理论出发，为深度学习建立完备、严谨的基础，二是提出能够分析和处理复杂、高维、大规模数据的深度生成模型和深度核判别模型，并将研究成果应用于当前国家数字社会、数字民生建设领域内亟待解决的前沿问题。