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Learned Ranking Function: from Short-term Behavior Predictions to Long-term User Satisfaction
Yi Wu, Daryl Chang, Jennifer She,Zhe Zhao,Li Wei,Lukasz Heldt
ACM Conference on Recommender Systemspp.1004-1009, (2024)
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Bridging the Gap: Unpacking the Hidden Challenges in Knowledge Distillation for Online Ranking Systems
Nikhil Khani, Shuo Yang,Aniruddh Nath, Yang Liu, Pendo Abbo,Li Wei,Shawn Andrews,Maciej Kula, Jarrod Kahn,Zhe Zhao,Lichan Hong,Ed Chi
ACM Conference on Recommender Systemspp.758-761, (2024)
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Better Generalization with Semantic IDs: A Case Study in Ranking for Recommendations
Anima Singh,Trung Vu,Nikhil Mehta, Raghunandan Keshavan,Maheswaran Sathiamoorthy, Yilin Zheng,Lichan Hong,Lukasz Heldt,Li Wei, Devansh Tandon,Ed H. Chi,Xinyang Yi
ACM Conference on Recommender Systemspp.1039-1044, (2024)
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Measuring Model Fairness under Noisy Covariates: A Theoretical Perspective
Flavien Prost,Pranjal Awasthi, Nick Blumm,Aditee Kumthekar,Trevor Potter,Li Wei,Xuezhi Wang,Ed H. Chi,Jilin Chen,Alex Beutel
AIES '21 PROCEEDINGS OF THE 2021 AAAI/ACM CONFERENCE ON AI, ETHICS, AND SOCIETYpp.873-883, (2021)
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