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An assay-based background projection for the MAJORANA DEMONSTRATOR using Monte Carlo Uncertainty Propagation
I. J. Arnquist,F. T. Avignone III,A. S. Barabash,C. J. Barton,K. H. Bhimani,E. Blalock, B. Bos, M. Busch,T. S. Caldwell,Y. -D. Chan, C. D. Christofferson,P. -H. Chu, M. L. Clark, C. Cuesta,J. A. Detwiler,Yu. Efremenko, H. Ejiri, S. R. Elliott, N. Fuad, G. K. Giovanetti,M. P. Green,J. Gruszko,I. S. Guinn,V. E. Guiseppe,C. R. Haufe, R. Henning,D. Hervas Aguilar,E. W. Hoppe, A. Hostiuc, M. F. Kidd, I. Kim, R. T. Kouzes,T. E. Lannen V, A. Li,J. M. López-Castaño, R. D. Martin, R. Massarczyk, S. J. Meijer,T. K. Oli,L. S. Paudel,W. Pettus, A. W. P. Poon,D. C. Radford,A. L. Reine, K. Rielage,N. W. Ruof,D. C. Schaper, S. J. Schleich, D. Tedeschi,R. L. Varner, S. Vasilyev, S. L. Watkins, J. F. Wilkerson, C. Wiseman, W. Xu,C. -H. Yu
arxiv（2024）
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An Efficient LSTM-Based Deep Learning Model for Stock Prediction Analytics and Real-time Visualization
Vijayalakshmi Saravanan,L. S. Paudel,Pramod Acharya, Praveen Paramasivam,Anju S. Pillai
Research Square (Research Square) (2023)
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