研究兴趣包括利用基于密度泛函理论的高通量计算、机器学习等数据驱动手段预测在电子学、磁性、拓扑等领域的高性能低维功能材料，揭示新材料的构效关系，阐明实验现象的物理本质。研究成果成果包括：阐明了锗烯、双层锗烯在金属表面的生长机制和相互作用机理;揭示了石墨烯表面磁性原子近藤效应、磁交换耦合调控机制；提出了构筑二维磁性半导体异质结实现量子反常霍尔效应的方法；预测了具有高温磁性拓扑、本征无标度铁电性、高迁移率等物性的低维材料。