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I'm mainly interested in Machine Learning, especially Deep Learning and Reinforcement Learning and mixing both, I'm also into compiler design and implementation, and generally programming as a topic. Lately, I've been working at the intersection of ML and drug design using our all new GFlowNet framework.
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CoRR (2024)
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CoRR (2024)
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NeurIPS 2024 (2024)
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NeurIPS 2024 (2024)
Maksym Korablyov,Cheng-Hao Liu,Moksh Jain,Almer M. van der Sloot, Eric Jolicoeur,Edward Ruediger,Andrei Cristian Nica,Emmanuel Bengio, Kostiantyn Lapchevskyi,Daniel St-Cyr,Doris Alexandra Schuetz,Victor Ion Butoi,Jarrid Rector-Brooks, Simon Blackburn,Leo Feng,Hadi Nekoei, SaiKrishna Gottipati,Priyesh Vijayan,Prateek Gupta,Ladislav Rampášek,Sasikanth Avancha,Pierre-Luc Bacon,William L. Hamilton,Brooks Paige,Sanchit Misra,Stanislaw Kamil Jastrzebski,Bharat Kaul,Doina Precup,José Miguel Hernández-Lobato,Marwin Segler,Michael Bronstein,Anne Marinier,Mike Tyers,Yoshua Bengio
arXiv (Cornell University) (2024)
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