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AnyMAL: an Efficient and Scalable Any-Modality Augmented Language Model
Seungwhan Moon,Andrea Madotto,Zhaojiang Lin,Tushar Nagarajan, Matt Smith,Shashank Jain,Chun-Fu Yeh, Prakash Murugesan,Peyman Heidari,Yue Liu,Kavya Srinet,Babak Damavandi,Anuj Kumar
Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing Industry Trackpp.1314-1332, (2024)
引用63浏览0EI引用
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Training Models to Generate, Recognize, and Reframe Unhelpful Thoughts
Mounica Maddela,Megan Ung,Jing Xu,Andrea Madotto,Heather Foran,Y-Lan Boureau
PROCEEDINGS OF THE 61ST ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS (ACL 2023) LONG PAPERS, VOL 1pp.13641-13660, (2023)
引用3浏览0EI引用
3
0
A Survey of Datasets, Applications, and Models for IMU Sensor Signals
Aparajita Saraf,Seungwhan Moon,Andrea Madotto
2023 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING WORKSHOPS, ICASSPW (2023)
引用1浏览0EIWOS引用
1
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Enabling Classifiers to Make Judgements Explicitly Aligned with Human Values
Yejin Bang,Tiezheng Yu,Andrea Madotto,Zhaojiang Lin,Mona Diab,Pascale Fung
Proceedings of the 3rd Workshop on Trustworthy Natural Language Processing (TrustNLP 2023) (2023)
引用0浏览0EI引用
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