计算机领域会议最佳论文和高引论文分析(自1996年以来)
MAP(Mean Average Precision)是一种评价会议评选最佳论文准确度的指标,每个会议后面的数值代表其平均精度。MAP依据每个会议每年评选的最佳论文和最高引用量论文排行,计算出该会议年度MAP得分。

ICML ( Average MAP: 0.094)
ICML 2019「 MAP: 0.0 」排名&引用
ICML 2018「 MAP: 0.6111 」排名&引用
- BESTPAPER!
Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Examples.
1906 - 2809
- 3703
- BESTPAPER!51120
- BESTPAPER!9772
ICML 2017「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13611
- 21803
- 31358
- BESTPAPER!8702
ICML 2014「 MAP: 0.0 」排名&引用
ICML 2013「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13494
- 22421
- 32202
- BESTPAPER!6992
- BESTPAPER!14128
ICML 2012「 MAP: 0.0 」排名&引用
ICML 2010「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 19727
- 21330
- 3921
- BESTPAPER!21189
ICML 2009「 MAP: 0.0 」排名&引用
ICML 2008「 MAP: 0.0 」排名&引用
ICML 2007「 MAP: 0.6111 」排名&引用
ICML 2006「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13073
- 22170
- 31833
- BESTPAPER!13334
ICML 2005「 MAP: 0.0 」排名&引用
ICML 1999「 MAP: 0.0 」排名&引用
- 13200
- 2970
- 3954
- BESTPAPER!10251