基于随机森林的山丘区梯田措施类型识别与评价

高分辨率遥感影像可有效辨识梯田措施的分布,但难以识别梯田措施的类型与质量,为探索高效、精准的梯田措施类型与质量识别技术,本文以沂蒙山泰山国家级水土流失重点治理区费县为研究区域,基于GF-6遥感影像、DEM(12.5 m)、70个典型点等多源数据,采用遥感解译、地面调查、无人机遥感和随机森林等方法,开展梯田措施类型识别、空间预测及质量判定研究,从而为梯田精细化管理、水土流失防治等提供重要支撑.结果表明:(1)研究区梯田措施492.28 km2,分布于区域南、北两侧,以耕地为主.随海拔升高、坡度增加,梯田总体上呈现田面宽度变窄、埂坎坡度变陡、埂坎高度渐低的趋势;(2)梯田措施类型分类和质量评价模型指标贡献率均以地形因子最高,分别为54.16％、57.45％,其次为人为活动因子,贡献率分别为35.45％、37.5％,梯田措施类型分类模型验证精度87.27％,质量评价模型验证精度69.23％;(3)研究区以石坎梯田为主,图斑数量8085个,占梯田措施面积的89.46％,土坎梯田图斑数量635个,占梯田措施10.54％.石坎梯田质量总体略优于土坎梯田,区域东北部和中南部的梯田质量好,西南部的梯田质量较差.