协同过滤算法设计抽油机井举升系统

传统基于采油工程理论的抽油机举升系统设计方法难以有效处理复杂矿场实际情况,设计方案的可靠性有待提升.建立涵盖稠油、低渗、复杂断块等多个油藏类型的数据库,应用协同过滤推荐技术从数据库的抽油机井举升系统设计方案中探索规律,辅助优化设计,提升抽油机井举升系统的效益.通过对搜集的 3万余套历史举升方案相关数据规范化处理,得到涵盖油井地质、流体、生产等维度的抽油机井举升系统设计样本库.在此基础上,分析基于用户的协同过滤推荐系统的典型架构,建立了面向抽油机井举升系统设计的推荐算法,能够根据待设计井的地质开发特征,从数据库的历史样本中匹配得到地质开发条件相似度高且运行效果良好的举升设计方案进行推荐.分析 15口井的实例,协同过滤举升系统设计的平均泵效提升 7.84%,百米吨液耗电下降 24%,推荐方案相比于当前方案均有显著效果提升.研究成果为抽油机井举升方案设计提供了新的思路和方法,为油田大数据应用提供了有益借鉴和参考.