基于SEER数据库子宫颈癌发病率的分析及预后预测模型的构建

目的:探讨子宫颈癌发病率变化和预后影响因素,构建用于预测患者预后的列线图.方法:收集并整理SEER数据库2000～2018 年子宫颈癌数据.评估子宫颈癌的发病率变化;采用Kap-lan-Meier法计算患者总体生存率(OS);使用单因素和多因素Cox回归筛选预后影响因素.构建预测模型并使用列线图可视化,使用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析评估其预测效能.结果:子宫颈癌发病率总体呈下降趋势,中青年和黑种人发病率最高,亚洲和太平洋岛国人发病率逐渐下降.本研究共纳入 20194 例子宫颈癌患者,其 1 年、3 年、5 年和 10 年 OS 分别为90.1%、75.5%、69.4%和61.9%.单因素和多因素Cox回归分析结果提示年龄、婚姻状态、种族、肿瘤最大径、病理分级、病理类型、FIGO 分期和区域淋巴结转移情况是患者预后的影响因素(P＜0.05).自身验证和内部验证结果显示,构建的列线图具有良好的预测准确性和临床适用性.结论:子宫颈癌发病率总体呈下降趋势,基于独立影响因素构建的列线图可在治疗前良好地预测患者预后.