基于国产高分影像的浙江省湿地资源动态监测
Natural Protected Areas（2021）
摘要
在浙江省第二次湿地资源调查的基础上,基于国产高分影像(GF-1、GF-2、ZY-3),采用eCogni-tion软件中面向对象分类的方法,进行2016—2018年度湿地资源的动态监测.研究结果发现,基于Arc-GIS和SPOT-5影像的分类精度明显低于采用eCognition和GF-1、GF-2、ZY-3影像的分类精度;采用eCog-nition和GF-1、GF-2、ZY-3影像结合的前期矢量数据进行湿地资源分类具有明显优势,精度高、影像资源丰富、时效性强、经济成本低;按照《关于特别是作为水禽栖息地的国际重要湿地公约》统计口径,2012—2018年浙江省湿地面积下降1.66％,总体保持平稳,但呈现稳中有降的趋势,湿地资源保护和修复有待加强.
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