政府动态奖惩机制下重大疫情防控演化博弈研究
Chinese Journal of Management Science(2023)
摘要
重大疫情的爆发对于人类健康和社会经济都具有极大的负面影响,当前控制疫情扩散的主要手段是做好隔离防控.在隔离防控的过程中,政府部门和社会公众存在着一种博弈关系.文章分别在静态和三种动态奖惩机制下构建了政府部门和社会公众的博弈矩阵,重点分析了防控成本、奖励上限值和惩罚上限值对博弈系统演化稳定策略的影响,最后进行了算例仿真分析.研究结果表明:政府部门采取静态奖惩机制时,不存在演化稳定策略,采用动态奖惩机制可以有效地弥补静态奖惩机制的不足,实现演化稳定状态;动态奖励与静态惩罚机制在疫情防控中优于其他动态奖惩机制;社会公众采取自愿隔离的概率与防控成本、奖励上限值呈负相关,与惩罚上限值呈正相关.
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关键词
evolutionary game,major epidemic prevention and control,the mechanism of dynamic reward and punishment,evolutionary stable strategy
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