CT鉴别胃平滑肌瘤与胃神经鞘瘤的价值分析
wf(2023)
Abstract
目的:探讨CT鉴别胃平滑肌瘤(GLM)与胃神经鞘瘤(GS)的价值。方法:回顾性分析42例GLM患者(GLM组)和41例GS患者(GS组)的临床及影像资料,比较两组患者的一般资料及CT特征,采用多因素Logistic回归分析筛选鉴别GLM与GS的独立因素。受试者工作特征(ROC)曲线用于评估模型的诊断效能。结果:GLM组女性比例和年龄明显低于GS组[59.52%(25/42)比85.37%(35/41)、(51.83 ± 10.52)岁比(58.80 ± 10.63)岁],差异有统计学意义( P<0.01)。GLM组发生胃上部率、形态不规则率、腔内型率、长短径比值和轻中度强化率明显高于GS组[71.43%(30/42)比14.63%(6/41)、52.38%(22/42)比21.95%(9/41)、92.86%(39/42)比19.51%(8/41)、1.90 ± 0.55比1.34 ± 0.28和92.86%(39/42)比51.22%(21/41)],囊变率、溃疡率、肿瘤相关淋巴结发生率及静脉期和延迟期CT值明显低于GS组[2.38%(1/42)比26.83%(11/41)、7.14%(3/42)比24.39%(10/41)、2.38%(1/42)比60.98%(25/41)、(59.21 ± 9.75)HU比(66.22 ± 10.33)HU和(65.02 ± 8.62)HU比(76.85 ± 11.89)HU],差异有统计学意义( P<0.01或<0.05);两组钙化率及平扫和动脉期CT值比较差异无统计学意义( P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,发生部位、生长方式、肿瘤相关淋巴结和长短径比值是鉴别GLM与GS的独立因素( OR = 34.385、25.314、0.023和97.700,95% CI 2.848~415.171、2.674~239.670、0.001~0.637和3.113~3 066.549, P<0.01或<0.05);当模型阈值>0.647时,该模型的AUC为0.988(95% CI 0.934~1.000),灵敏度为92.9%,特异度为97.6%。 结论:当肿瘤发生于胃上部、呈腔内型生长、长短径比值>1.28并少见肿瘤相关淋巴结时倾向于GLM,相反则倾向于GS;因此,CT影像特征术前鉴别GLM与GS有一定的价值。
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Key words
Stomach,Leiomyoma,Neurilemmoma,Tomography, X-ray computed,Diagnosis, differential
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