基于SSD网络的电梯内电动自行车检测研究

HUANG Peng,FANG Zhiming,ZHU Man,HUANG Zhongyi,YE Rui, LIU Yongqi

wf（2023）

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摘要

为减少因电动自行车违规操作而造成的消防安全事故,杜绝电动自行车进电梯的违规行为,基于深度学习SSD目标检测网络,使用VGG16、EfficientNet、MobileNet 3种主干网络,研究SSD网络对电梯内电动自行车检测的可行性,分析比较3种网络的检测效果,并提出基于双摄的检测方法,进一步提高电梯场景下检测准确度,减少误检误报警.研究结果表明:SSD检测网络对电梯内电动自行车检测效果良好,其中SSD_MobileNet网络更适用于工业领域,双摄检测方法的检测准确率均大于90％.

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关键词

fire safety,deep learning,electric bicycles entering elevator,dual-camera detection,single shot multibox detector（SSD）,backbone network

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