基于多维因子模型的网络群体性事件演化影响机制

[研究目的]随着互联网在社会中的影响力逐渐增大,面对网络群体性事件对社会生活的冲击,需准确把握事件性质,构建影响网络群体性事件演化的全定量型指标体系,旨在事件发生后指标数据的快速搜集,消除主观方面的不稳定性,并基于事件数据的分析结果,为政府制定应对措施提供依据.[研究方法]搜集和分析了2014—2021年发生在中国的510个重大网络群体性事件,构建影响事件演化的指标体系,假设出17个影响因子,4个效果因子,基于Mplus软件构建多维因子模型,分析各指标对网络群体性事件演化的影响方向和程度.[研究结论]根据模型验证及结果的分析,支持了指标假设的合理性,证明了"事件属性""传播媒介""网络热度"3个维度和17个影响因子指标对网络群体性事件演化起到较大的影响作用.