基于GA优化的SVR对膛线切削力的预测
Journal of Ordnance Equipment Engineering（2022）
Abstract
通过智能算法对火炮膛线切削力进行预测能快速获得符合精度要求的切削力数值,大大降低研究成本.鉴于火炮膛线加工刀具设计需要精度可靠的切削力数据,通过ABAQUS软件对火炮膛线加工过程进行有限元仿真,获得各种切削力数值;通过遗传算法对支持向量回归机进行参数寻优,优化迭代得出支持向量回归机算法的最优参数,获得符合精度要求的切削力预测值.有限元仿真以及相关切削力实验表明,遗传算法优化后的支持向量回归机比优化前预测精度提高了55％,且预测算法准确可靠,能够为火炮膛线刀具设计提供精度高的切削力预测值.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined