基于近红外光谱技术的茯苓掺假无损检测研究
China Fruit aVegetable（2021）
摘要
茯苓是一种常见的药食同源植物,具有较高的药用价值.然而目前市场上出现了茯苓掺假现象,严重损害了消费者的生命安全.本项目利用近红外光谱技术结合化学计量学法开发了一种茯苓掺假无损检测方法.通过采集不同比例掺假茯苓粉的近红外光谱数据,采用不同预处理方法消除光谱中的干扰,结合主成分分析法建立了掺假茯苓粉的鉴别模型.结果 表明:原始光谱中存在较大的基线漂移和背景干扰,采用原始光谱结合主成分分析法无法实现茯苓粉的准确鉴别分析.而光谱预处理方法可以消除光谱中的干扰,采用标准正态变量变换、多元散射校正、连续小波变换以及求导预处理结合主成分分析方法均可实现对不同比例掺假茯苓粉的100％鉴别分析.以上结果表明,近红外光谱技术结合化学计量学方法可以实现茯苓掺假的无损检测.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要