基于卡方检验的航空维修不安全事件致因分析
Aeronautical Computing Technique(2021)
摘要
为了减少人为因素导致的航空维修不安全事件发生的概率,从中国民用航空安全信息系统网站获取2018-2020年期间发生的航空不安全事件作为样本,筛选80起维修不安全事件的调查报告,应用HFACS-ME模型开展维修不安全事件人为因素分析,采用卡方检验及让步比分析确定了HFACS-ME各层级因素间的关联性,结论得到5条容易导致航空维修不安全事件的路径,其中路径1"监督不当→作业环境→习惯性违章"影响最为突出,由其导致不安全事件发生的概率为13.3%.并在分析结果的基础上提出了预防不安全事件的措施.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要