基于LDA模型和情感分析的贵州景点舆情分析研究

针对传统旅游业对旅游景点评论的主题挖掘深度不足,舆情分析实时追踪能力较差的问题,本文提出了一种基于LDA模型和情感分析的舆情分析方法.以贵州省旅游景点评论为研究对象,通过Python采集和数据清洗后形成2010年至2020年共计33666条评论,利用领域词典和LDA模型实现细粒度情感分析和主题挖掘,再采用共词分析和社交网络方法挖掘积极评论和消极评论的关联关系.实验结果表明,通过融合领域词典的LDA模型能够成功识别出积极情感的著名景点、民族风俗、旅游体验三大类主题,消极情感的收费问题、交通环境、游客拥挤三大类主题,有效挖掘出贵州旅游景点主题的关联关系和情感诉求,为景区优质服务和决策提供数据支持和理论支撑.