量化脑电图对儿童重症监护病房非创伤性意识障碍患儿不良结局的预测价值

目的:探讨量化脑电图（qEEG）对儿童重症监护病房非创伤性意识障碍患儿不良结局的预测价值。方法:前瞻性研究。研究对象为2019年1至5月蚌埠医学院第一附属医院儿童重症监护病房收治的1月龄至11岁的62例非创伤性意识障碍患儿。入院24 h内NicoletOne脑功能仪床旁监测，记录qEEG参数，包括振幅整合脑电图（aEEG）、相对α变异（RAV）、相对频带能量（RBP）和光谱熵（SE），监测前完成改良儿童格拉斯哥昏迷评分（MPGCS）。以儿童脑功能分类量表为出院后1年结局判断依据，将患儿分为结局良好组和结局不良组。变量与不良结局的相关性采用单因素和多因素Logistic回归分析，变量对不良结局的预测效能采用受试者工作特征曲线分析。结果:62例患儿中男39例、女23例，年龄12.0（5.8，24.0）月龄，结局良好组50例（81%），结局不良组12例（19%）。单因素Logistic回归分析显示年龄（ OR=1.037，95% CI 1.001~1.074， P=0.041）、重度异常aEEG（ OR=128.000，95% CI 10.274~1 594.656， P<0.01）、RAV（ OR=0.877，95% CI 0.810~0.949， P=0.001）、SE（ OR=0.892，95% CI 0.814~0.978， P=0.015）和MPGCS（ OR=0.511，95% CI 0.349~0.747， P=0.001）与不良结局显著相关，多因素Logistic回归分析显示仅有重度异常aEEG（ OR=315.692，95% CI 6.091~16 362.298， P=0.004）和RAV（ OR=0.808，95% CI 0.664~0.983， P=0.033）与不良结局显著相关。aEEG和RAV预测不良结局的曲线下面积（AUC）分别为0.848（95% CI 0.735~0.927， P<0.01）和0.847（95% CI 0.733~0.926， P<0.01），最佳截断值分别为重度异常和38%，灵敏度分别为67%和83%，特异度分别为98%和84%，阳性预测值分别为89%和55%，阴性预测值分别为92%和95%，约登指数分别为0.647和0.673。aEEG+RAV联合指标预测不良结局的AUC增加至0.974（95% CI 0.898~0.998， P<0.01）。 结论:aEEG和RAV是非创伤性意识障碍患儿不良结局可靠的预测因子，aEEG+RAV联合指标可提高预测效能，qEEG客观性好，可作为结局评估的常规方法。