基于决策树的土地利用覆盖分类及变化研究?--以济宁市任城区为例

以济宁市任城区为研究对象，获取研究区域2001年、2006年和2011年三期Landsat ETM与TM影像，通过ENVI遥感影像处理软件分析了研究区影像的光谱特征以及植被归一化指数( NDVI )、建筑归一化指数( NDBI)以及水体归一化指数( NDWI)，利用决策树算法确定各地类的综合阈值，建立决策树模型，得到了土地利用覆盖分类结果并取得了良好的分类精度。同时通过对研究区2001至2011年的土地利用动态度及土地利用转移矩阵的分析得出研究区在研究期内的土地利用覆盖变化特征，最终得出结论：(1)利用决策树分类能够获得较高的分类精度；(2)任城区城镇化发展迅速，城镇化在区域土地利用覆盖变化过程中起到了主导性的作用。