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基于开放数据的降血脂药物不良反应数据挖掘

Chinese Journal of Medical Library and Information Science(2017)

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Abstract
目的:分析降血脂药的主要不良反应及其可能的影响因素.方法:利用国家人口与健康科学数据共享平台,获取579名患者的降血脂药不良反应报告记录,药物名称统一用"药物名+剂型"格式进行规范,不良反应描述参照世界卫生组织创建的药品不良反应术语集(WHO Adverse Reaction Terminology,WHO-ART),构建不良反应匹配词典.随后利用数据挖掘方法对数据集进行多维度分析.结果:引起不良反应的给药途径以静脉滴注(75.4%)为主,主要不良反应表现为胸闷、瘙痒、呼吸困难;累及器官系统主要表现为全身性损害(61.1%),临床表现为发热、不适、厌食等.单因素分析和多因素logistic回归分析显示给药途径是影响不良反应严重程度的因素.结论:降血脂药的不良反应常涉及全身性损害、皮肤及其附件损害等多器官系统,给药途径对不良反应的影响程度最大.
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Adverse reaction,Data mining,Anti-hyperlipidemia drug,Data processing
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