支持向量机在水源水化学耗氧量预测中的应用

目的 应用支持向量机预测水中化学耗氧量(COD)浓度.方法 基于研究地区的水质监测数据,运用支持向量机算法构建水质预测模型,并对某水厂水源水中COD月均浓度进行了预测.结果 建模以后预测结果显示,训练集的均方误差MSE=0.039 4,相关系数R=0.805 4,平均相对误差MRE=4.22％;两组测试集样本的相对误差分别为8.89％和0.98％.结论 该模型的预测性能良好,简便易行,可以为水质预测提供新思路.