结核性胸膜炎数学诊断模型的建立及评估

目的 通过对本院结核性胸膜炎患者实验室诊断指标进行数学分析,初步建立结核性胸膜炎数学诊断模型,辅助鉴别诊断早期结核性胸膜炎,提高临床诊断效率及准确性.方法 选择2015年1月—2017年5月在本院主要诊断为结核性胸膜炎的30例患者作为研究对象,年龄在60岁以上,收集病历中ESR、CRP、ADA、PCR等结果,以及是否有胸水量大于1000 ml,发热、胸痛、呼吸困难等体征,同时选择同期30例非结核性胸膜炎患者的相同指标作为对照,阳性者赋值为"1",阴性赋值为"0",用SPSS 17.0对数据进行统计分析.结果 通过应用两类疾病临床指标所占例数,建立非条件logistic回归模型可知,γ-IFN释放试验、PCR、ADA、ESR、胸水量五项结果有明显差异(P<0.05),对模型建立有意义,因此得到方程式Y=1.727+3.186×T-SPOT+5.347×PCR+6.278×ADA+3.601×ESR+3.277×胸水量,cut-off值为11.700,即Y值大于11.700即为结核性胸膜炎.结论 经过对15例结核性胸膜炎和20例非结核性胸膜炎患者的效能验证证明,本模型对结核性胸膜炎的诊断是具有可行性,可为临床早期诊断提供新帮助.