青南牧区天然牧草产量预报方法研究及模型——以河南牧业试验站为例

根据青南牧区河南牧业试验站1996 ～2016年天然牧草观测数据和同期气象资料,应用SPSS软件曲线估计方法中的线性、“S”型、二次项等模型模拟了牧草趋势产量;应用Excel软件中“数据分析”计算出各个气象因子与气象产量相关系数,挑取相关系数≥±0.5的因子,建立气象产量预报模型,计算出气象产量预报值,对1996 ～2016年预报产量结果回代检验.结果表明:(1)影响河南地区牧草产量主要气象因子为气温、降水、日照时数;(2)利用SPSS软件建立模拟效果较好的牧草趋势产量与气象产量预报模型;(3)对1996～2016年预报结果进行回代检验,表明预报准确率较高,预报正确率为67％,2017年预报检验结果误差为-3.2％(即:预报结果正确);(4)用所建的牧草产量预报模型来预报下一年的牧草产量时正确率较高,可以在该地区范围内应用推广.