变分模态分解在轴承故障诊断中的应用

通过构造仿真信号，对比分析了 VMD 与 EMD 算法在分解过程中存在的模态混叠、伪分量、端点效应等问题，并将 VMD 算法与谱峭度相结合用于滚动轴承故障信号的分解与重构，通过包络谱分析进行故障判别，结果表明：VMD 算法能实现信号频域内各分量的自适应剖分，在分解性能上优于 EMD 算法，能更好地刻画故障信号的包络谱特征。