基于遗传算法的核级管道力学性能优化研究
Nuclear Power Engineering（2017）
摘要
在核蒸汽供应系统中,核级管道数量众多且布置复杂.为使核级管道能满足设计规范,对支架位置及功能进行优化是设计过程中的重要环节.传统的优化过程通过大量的人工试算完成,该过程人力成本高且严重依赖工程经验,更重要的是难以得到力学性能最优布置方案.本文提出了一种基于遗传算法的智能优化布置方法,该方法通过将管道力学分析与遗传算法结合,实现了管道优化布置的自动化.结果显示,该方法能有效地对多个支架位置和功能进行同步优化,并快速获得力学性能最优的布置方案,与传统方法相比具有更高的效率和实用性.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要