铀尾矿堆覆盖材料混合智能优化选择研究

根据铀尾矿堆放射性污染物特性，建立了覆盖条件下铀尾矿堆氡迁移的动力学模型。在覆盖材料的优化选择过程中，建立了以氡析出率和成本为决策目标的多目标决策模型，该模型有效融合了免疫遗传算法与 TOPSIS 排优方法的优点求解多目标决策模型。通过该模型可得到氡析出率最小时，覆盖材料物理性能参数的最优值及最优覆盖材料。参数优化结果表明，氡析出率与覆盖材料孔隙度及扩散系数呈正比，与覆盖材料厚度呈反比。方案排优结果证实，使用可行解沥青进行覆盖能取得很好的环境及经济效益。