一种改进的实时抗噪增强算法及其硬件实现
Video Engineering（2015）
Abstract
传统的基于局部统计的实时增强算法不能解决噪声引入的固有缺点,抗噪性能差导致其应用效果不理想.针对这一缺点,提出了一种基于超限邻域法的改进的实时图像局部增强算法.和传统的基于局部统计的增强算法相比,算法较大地提高了其抗噪性能,且需要额外计算的邻域均值在原有算法中已计算过,实际增加的计算量很小.增强后,边界不会出现明显轮廓,保证了视觉效果.仿真实验结果表明,改进算法的抗噪声性能得到提高,峰值性噪比提高接近4 dB.硬件平台测试后,每秒帧数达到了约50帧,能满足实时应用要求.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined