基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型

Computer Engineering and Applications（2020）

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摘要

为了提高威胁目标评估的准确性,快速对威胁目标进行排序,提出了一种基于混沌飞蛾火焰优化(Chaotic Moth-Flame Optimization,CMFO)算法的投影寻踪威胁目标评估模型.简单介绍了一种新的群智能算法——飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO),并引入混沌映射提高了MFO的性能.给出了投影寻踪威胁目标评估模型的算法流程,同时给出了基于CMFO求解最佳投影方向的方法步骤.选取了3个目标威胁评估的算例,进行实验分析,并与其他评估方法进行比较.比较结果表明该评估模型简单、有效,为快速、准确实现目标威胁评估提供了一种新的方法.

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