基于连续贝叶斯网络的火灾预警模型研究
Industrial Control Computer（2016）
Abstract
为了尽可能地减少森林火灾所带来的危害和损失,在火灾发生前进行火灾的预警预测是及其重要的.贝叶斯网络(Bayesian network),能够有效地处理不确定性事件,提出高斯贝叶斯网络结合模型,并将其应用到森林火灾的预防工作上,该模型不仅有助于构造网络结构,还可以处理连续变量.通过实验仿真,可知贝叶斯网络在森林火灾预警中,能够有效及时地预警火灾的发生,快速性较好.
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