基于混沌时间序列局域模型对农机总动力的预测
Journal of Chinese Agricultural Mechanization（2014）
摘要
农业机械总动力是评价一个国家农业现代化程度的重要指标。本文采用混沌时间序列的一阶局域模型对新疆农业机械总动力进行了预测。误差分析表明,该一阶局域预测模型拟合值的平均绝对误差为0.64%,低于灰色理论GM（1,1）模型的0.90%,得到了较好的预测效果。
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