基于MODISEVI的江汉平原油菜和冬小麦种植信息提取研究

两种生育期相近的作物在遥感识别时容易造成混淆,给作物识别和面积提取工作带来困难.针对这一问题,以江汉平原为研究区,根据不同地物的MODIS EVI时序曲线,结合地物本身的光谱特征和农作物物候信息,利用决策树和二次差分法相结合方法提取2010年江汉平原油菜和冬小麦的种植面积.结果表明,与统计数据相比,研究区油菜和冬小麦种植面积遥感提取结果的总体精度分别为93.7%和87.1%;市(县、区)水平上,油菜与统计数据的相关系数R2为0.88,冬小麦为0.90.本研究能够较准确地识别生育期相近的油菜和冬小麦,从而获得较好的种植面积提取结果,具有一定的普适性,可为江汉平原的油菜和冬小麦监测及估产提供技术支持.