太阳黑子活动周期特征的神经网络和小波分析

太阳黑子数是描述太阳活动水平的主要指标,太阳活动直接影响日地环境。依据前人对太阳黑子数的观测资料,采用BP神经网络及小波分析和自相关相结合的方法,分析了1770-1869年的太阳黑子数年均值,得出了太阳黑子存在11-12年周期的结论,并对该算法及噪声鲁棒性进行了仿真。实验结果表明,该算法对研究太阳活动的本质规律是有效的。两种方法与其他方法,如自相关法、功率谱法等,进行了相比,不仅得出与实际一致的结论,而且对噪声有较强的鲁棒性,这对含噪信号的分析研究是很有意义的。