龙眼树势评判及表观预测模型的建立
Guangdong Agricultural Sciences（2015）
摘要
在龙眼末次秋梢充分老熟后,调查梢长、梢粗、复叶数、叶片长、叶片宽、节间长以及叶片干鲜重、叶片色差参数等表观生长指标,通过常规分析各个指标发现弱树与壮树末次梢的长度、粗度、复叶数及叶片宽差异极显著,说明树势越强壮,末次梢表现越长越粗,复叶数也较多,叶片也大.运用SPSS19.0统计分析软件对所有测定指标进行相关分析,建立树势表观预测模型:Y理论树势=-0.148-0.106XC值+0.755X梢粗,依据树势分类和预测模型中的两个预测变量,对分类结果进行判别分析,以验证预测变量的准确率,预测模型的总判别准确率为69.9％.
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关键词
tree,prediction model construction,evaluation
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